La science est une connaissance systématique qui reflète l’inhérent et la régularité des choses objectives.
1. Le concept de science
Qu’est ce que la science?C’est un sujet ancien et jeune.Dans la vie quotidienne, les gens comprennent souvent la «science» ou la «science» comme «vraie», «objective» et «progressive», etc., les conséquences simples et floues, mais semblent être des concepts clairs.Le mot science est devenu le nom de connaissance le plus respecté.
En termes de source, la science anglaise vient du latinScientia,moyensConnaissance et scienceEssence »Au milieu du siècle, héritier des sciences occidentales, la Chine, la science a été traduite par » Gezhi « , qui est l’abréviation de la connaissance de la grille, qui est utilisée pour désigner les choses de recherche et acquérir des connaissances. Le terme » science « , Yan Fu a traduit la science par « science » lors de la traduction de « Sky Performance » pour remplacer « Gezhi », qui a été utilisée à ce jour.
DarwinLa définition de la science est:La science consiste à régler les faits, à découvrir la loi et à conclure.La définition de Darwin a souligné la connotation de la science, c’est-à-dire des faits et des lois.La science doit découvrir les faits inconnus des gens, et sur la base de cela, recherchant la vérité à partir de faits, plutôt que la pensée pure qui est séparée de la réalité.Quant à la loi, il fait référence au lien inhérent, essentiel et inévitable entre les choses objectives.
EinsteinC’est considéré:Essayant de régler l’expérience désordonnée des gens et d’en faire un système logique d’idéologie cohérente, cela s’appelle la science.La science, comme une sorte d’existence et de choses complètes, est l’objectif le plus objectif de la cognition humaine.Cependant, dans le processus de formation, en tant que but de poursuivre, en tant que cognition des êtres humains, il est subjectif et psychologiquement restreint par la psychologie.
Etats-Unis« Dictionnaire Weber New World »Le dossier de la science est:La science est une connaissance systématique obtenue en obtenant la nature et les lois de déterminer la nature et la loi de l’objet de recherche, et par observation, enquête et expériences.Ce sens stipule d’abord l’objet de la science pour déterminer la nature et les lois de l’objet de recherche.Cette détermination de l’objet de recherche est un monde objectif qui ne dépend pas des sujets de compréhension des gens.
Chine« Ci hai »(Édition 1999) Le dossier de la science est:La science est un système de connaissances qui reflète l’essence de divers phénomènes dans le monde réel et les lois du mouvement.
En résumé,La science est un système de connaissances qui reflète divers phénomènes et lois objectives dans le monde réel.En tant que forme la plus élevée de connaissances humaines, la science est une composante particulière de la culture humaine et est devenu un concept culturel commun de la société humaine.
Le développement de la science change chaque jour qui passe et une énorme famille a longtemps été formée.Par conséquent, les types de science sont compliqués et il existe différentes méthodes de classification pour la science sous différents angles.Par exemple, selon les différents objets de recherche, la science peut être divisée enSciences naturellesAinsi quescience socialeetScienceEt résumer et passer par ces trois domaines de la philosophie et des mathématiques; Les différents objectifs humains, la science est divisée en deux catégories: une vaste science et une science étroite.
Sens généralLe concept scientifique estSciences naturellesAinsi queSciences humainesetscience socialeAttendez le nom général de toutes les disciplines,sens étroitConcepts scientifiquesSpécial se référer aux sciences naturellesParfois, même dire directement vers la science de la théorie de base.
Il existe deux méthodes scientifiques traditionnelles, à savoirrecherche théoriqueetÉtude expérimentaleLe calcul est une sorte de moyens auxiliaires utilisés pour utiliser ces deux moyens.Mais à cause deCalcul de la science(Y compris le développement rapide de la théorie informatique, des algorithmes, du matériel et des logiciels), l’industrie informatique a augmenté dans un autre moyen de science.Par exemple, « Mathematics About the Sports Competition System » pour les sciences des mathématiques, le « modèle informatique: comment le continent surdimensionné est divisé » pour la science scientifique de la Terre et « Résolution d’ordinateurs du mystère du Sphinx » pour l’essence des sciences archéologiques
Le rapport publié par le Département américain de l’énergie estime que l’informatique à forte extrémité est actuellement avec la recherche théorique et les méthodes expérimentales et est devenue une découverte scientifiqueTrois piliersEssencePar conséquent, les sciences théoriques, les sciences expérimentales et les sciences de l’informatique sont des moyens importants de promouvoir les progrès de la civilisation humaine et le développement de scientifiques et technologiques.Cette compréhension n’est pas seulement largement citée par la littérature scientifique, mais a également adopté les audiences du Congrès américain et a obtenu la reconnaissance du gouvernement fédéral américain et des entreprises privées.Non seulement cela, nous savons également qu’avec la maturité croissante de la technologie des mégadonnées, la science intensive des données est devenue le quatrième plus grand pilier de découverte scientifique.
Pour plus de détails, veuillez vous référer à l’article « Nouveau paradigme scientifique de l’âge du Big Data: Data Denta Science ».
Bien que les gens aient encore des points de vue différents sur la tendance du développement de la science informatique et des sciences des données, l’informatique et les mégadonnées ont été largement reconnus comme des moyens nouveaux et importants de découverte scientifique. Domaine scientifique.Non seulement les physiciens, les chimistes et les biologistes, mais aussi les experts dans l’ensemble du domaine des sciences, de l’ingénierie et de la technologie.Selon un rapport de recherche d’un psychologue aux États-Unis,Le calcul est probablement un instinct humain et les mégadonnées fournissent des matières premières calculées.
Semblable à Marx a déclaré: « Une discipline, seule l’utilisation des mathématiques est une discipline mature », nous pensons:
Une fois qu’une discipline utilise les sciences informatiques et les mégadonnées, elle est devenue une discipline avancée.
Aucun calcul n’est plus utile pour la découverte de connaissances que l’application de nouveaux outils.Dans différentes périodes, les performances des gens sont différentes, au lieu de leurs talents et de leur intelligence, il est préférable d’être causée par les différents outils et ressources doux qu’ils ont.
2. Sciences informatiques et discipline informatique
Du point de vue de l’ordinateur,En informatiqueC’est une science qui applique la prédiction de puissance de calcul haute performance et la compréhension de l’évolution des objectifs ou des phénomènes complexes.À l’heure actuelle, l’informatique est devenue une méthode de recherche stratégique dans le développement de la science et de la technologie et de la conception d’ingénierie majeure. Les principaux facteurs techniques de la capacité et de la compétitivité de base.
Les pays développés occidentaux ont toujours accordé une grande attention à l’informatique en tant que stratégie nationale liée à la pierre angulaire du pays.Les États-Unis mettent en œuvre le plan de calcul et de communication haute performance (HPCC) jusqu’en 1993, et le plan de compromis (ASCI) (ASCI) en 1996 (ASCI), et le système de calcul énergétique élevé de 2002 (Systèmes de calcul de la productivité élevée (Systèmes de calcul élevé de la productivité High-Yield. HPCS) Plan a réalisé une série de réalisations scientifiques et technologiques majeures dans de nombreux domaines, promouvant le développement durable de l’économie élevée et nationale et l’émergence d’armes à haute défense nationale et a obtenu de solides capacités d’innovation dans la recherche scientifique fondamentale.Dans le même temps, le développement rapide d’ordinateurs à haute efficacité a jeté une base importante pour le leadership mondial des technologies élevées d’aujourd’hui.
En juin 2005, la «Science du calcul: la science américaine ENSABLE: ENSING AMÉRIQUE» dans le rapport de la compétition s) au plus fort de la compétitivité nationale des sciences et de la technologie.Le rapport estime que la recherche de pointe la plus importante et la plus prometteuse au 21e siècle est susceptible d’utiliser des technologies informatiques avancées et des sciences informatiques à résoudre.Le rapport souligne que les États-Unis n’ont pas encore réalisé la position centrale de la science informatique en sciences sociales, biomédical, recherche en génie, sécurité nationale et réforme industrielle. États-Unis.Le rapport suggère que les sciences informatiques auraient dû être placées dans la position de leadership du centre du domaine national des sciences et de la technologie depuis longtemps.
SujetIl fait référence à la division de l’enseignement ou de la recherche dans les collèges et les universités.Du point de vue du calcul, en utilisant les sciences informatiques pour effectuer une simulation informatique ou des calculs dans d’autres disciplines, tels que le calcul de la physique, la chimie informatique, la biologie des calculs, etc.Discipline informatiqueEssence
Du point de vue de l’ordinateur,Discipline informatiqueIl s’agit d’une étude systématique du processus d’algorithme des informations de description et de transformation.Le problème de base de la discipline informatique est:Ce qui peut être effectué automatiquement.Les disciplines informatiques sont dérivées de la recherche sur la logique mathématique, les modèles informatiques, la théorie de l’algorithme et les machines informatiques automatiques, qui ont été formées à la fin des années 1930.
Les disciplines informatiques sont une discipline émergente développée sur la base des mathématiques et des sciences électroniques.Pendant des décennies, la pratique du développement de la discipline de calcul montre que d’une part, autour de certaines questions majeures, une série de réalisations théoriques et technologiques importantes ont été réalisées dans diverses branches et orientations de recherche, qui ont favorisé la profondeur et l’étendue de l’informatique Science et étendue.
En 1988, l’American Computing Machinery (ACM) et l’International Electrical Electronics and Electrical Engineering City Social Association Branch (Computer Society for Electrical and Electroniceyers, IEEEE-CS) ont terminé un rapport important.« L’informatique comme discipline »EssenceLe rapport a uniformément fait référence à l’informatique et à l’ingénierie informatique comme une discipline informatique et estime qu’il n’y a pas de différence de base entre les deux.Et pour la première fois, la définition des disciplines informatiques a été donnée, et le contenu détaillé, les méthodes de recherche et une série de plans d’enseignement pour les disciplines informatiques ont été proposés.
En 1990, l’ACM et l’équipe de recherche conjointe de l’IEEE-CS ont soumis le rapport « Computing Curricula 1991, CC1991) sur la base du rapport » Calcul en tant que discipline « .La principale réalisation du rapport est d’extraire 12 concepts de base apparaissant à plusieurs reprises dans les sciences de l’informatique et de proposer le domaine principal des «problèmes de la société, de la moralité et de l’occupation», ce qui rend l’étude des disciplines informatiques plus complète.
En 1998, ACM et IEEEE-CS ont créé un groupe de travail conjoint Tutorial 2001 (ComputingCurricula 2001, CC2001) et ont soumis le rapport final en décembre 2001.Le rapport analyse près de 10 ans depuis le rapport CC1991 et est passé de la technologie et de la culture dans le domaine de l’informatique.Dans le même temps, les 11 principales zones divisées par le rapport CC1991 ont été étendues à 14 zones principales, et elle a été proposéeConnaissances en informatique (Corps informatique des connaissances)Le nouveau concept jette une base solide pour la conception détaillée du cours principal de la discipline.
Depuis lors, le groupe de travail conjoint ACM et IEEE-CS a fait beaucoup de travail pour diviser les disciplines informatiques en cinq branches ou majors telles que l’informatique, l’ingénierie logicielle, l’ingénierie informatique, les technologies de l’information et les systèmes d’information. SE2004 ont été soumis CE2004, CC2005, IT2008, CS2008, IS2010 et CS2013.
Informatique (CS): La portée de la recherche informatique est large.L’informatique est la base du calcul des disciplines de chaque branche.
Génie logiciel (SE): Le génie logiciel est une discipline qui utilise des méthodes systématiques, standardisées et mesurables pour développer, exécuter et maintenir les logiciels.Les étudiants cultivés par l’ingénierie logicielle sont plus préoccupés par les principes du développement et de la maintenance des systèmes logiciels à grande échelle en fonction des spécifications d’ingénierie et évitent autant que possible les risques potentiels de systèmes logiciels.
Informatique (CE): L’ingénierie informatique est une discipline de la conception, de la structure, de la mise en œuvre et de la maintenance des logiciels et du matériel contrôlés par un équipement contrôlé par ordinateur.Ses principaux domaines comprennent les systèmes informatiques, les circuits et les signaux, l’interaction humaine-ordinateur, l’algorithme et la complexité et les réseaux.Les étudiants cultivés par l’ingénierie informatique sont plus préoccupés par la conception et la mise en œuvre de systèmes qui intègrent des logiciels et des équipements matériels, tels que les systèmes intégrés.
Information Technologique (IT): La technologie de l’information est une discipline qui fournit et met en œuvre des solutions techniques pour les besoins d’information de la société et des entreprises et des institutions.Son travail principal implique la sélection, l’évaluation, l’intégration, l’application et la gestion des logiciels et matériels informatiques, des réseaux informatiques et d’autres technologies et produits connexes.Les étudiants formés par les technologies de l’information sont plus préoccupés par les nouveaux produits basés sur l’ordinateur et leur fonctionnement et leur maintenance normaux, et peuvent utiliser les technologies de l’information pertinentes pour planifier, mettre en œuvre et configurer des systèmes informatiques.
Système d’information (Informationsystems, IS): Le système d’information fait référence à la discipline de la façon de combiner les technologies de l’information avec la production et la circulation commerciale des entreprises pour répondre aux besoins de ces industries.Ses principaux domaines comprennent les systèmes de traitement des données électroniques, les systèmes d’information de gestion, les systèmes de support de prise de décision, les systèmes d’automatisation de bureau, les affaires du gouvernement électronique et le gouvernement électronique, l’intelligence d’affaires et la planification des ressources d’entreprise.Les étudiants cultivés par les systèmes d’information accordent plus d’attention à l’acquisition, au déploiement, à la gestion et à l’utilisation des ressources d’information.
Selon les derniers programmes informatiques, nous pouvons diviser l’organisme de connaissance des disciplines informatiques en 12 parties comme suit:
3. Science des données
Dans l’article « Science des données, technologie des données et ingénierie des données », nous soulignons:La science des données est une exploration et une compréhension des lois essentielles du monde du Big Data. Utilisation de tout le cycle de vie La loi de l’essentité est une discipline émergente.
De même, en appliquant la signification de la science ci-dessus, nous pouvons dessiner:La science des données est un système de connaissances qui reflète divers phénomènes et lois objectives dans le monde.
La science des données est utilisée comme support croisé à la recherche et à l’application de Big Data.Le but de la science des données est d’explorer systématiquement divers problèmes scientifiques, problèmes techniques et problèmes de mise en œuvre de l’ingénierie rencontrés dans les applications de Big Data, y compris la gestion complète du cycle de vie, la gestion des données et l’analyse et l’algorithme, la construction d’infrastructure du système de données, et une grande implémentation et Promotion de l’application de données.Par conséquent, l’intégration croisée multidisciplinaire est une caractéristique de la science des données.
Il a toujours été des concepts sans fin liés à la science des données.Le chiffre suivant est Waynemu, qui est le premier concept de « science des données », a été produit par Drew Conway en 2010.La partie centrale de la figure est la science des données.
Au cours des dernières années, il existe de nombreux concepts dans le domaine de la science des données, et plus le plus.Si vous souhaitez voir l’histoire détaillée de cet aspect, il y a un article ici que vous pouvez suivre:Bataille des diagrammes de Venn Science des donnéesEssenceMais récemment, les discussions sur ce concept ont fait de nouveaux progrès.En 2016, Gregory Piatedsky-Shapiro a fait une carte conceptuelle différente, dont deux étaient les plus visibles: la science des données n’est plus au centre de la figure; et ses méthodes de définition de la science des données sont également différentes.La dernière salle de recherche utilise la relation entre la science des données et d’autres disciplines (telles que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur, les mégadonnées, l’exploration de données) pour les définir.La définition de ceci est que la science des données est une intersection de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et des Big Data, et a une connexion essentielle avec l’exploration de données.
Ces deux icônes peuvent être complètement différentes, mais elles ont beaucoup de similitudes: les icônes de PiateSky-Shapiro utilisent également les pirates, les mathématiques, les statistiques et d’autres majors substantielles dans Wayne Tu de Drew Conway.
Par rapport aux disciplines telles que les ordinateurs traditionnels et l’ingénierie logicielle, la science des données a une base de discipline unique et une connotation.Le fondement théorique de la science des données implique l’analyse statistique, l’intelligence d’affaires et le traitement des données.
En comparaison, la discipline de l’informatique est la science de l’algorithme de recherche, et la science des données n’est pas limitée à cela. est progressivement migré et la connotation de la science des données.Les technologies connexes dans la discipline d’ingénierie logicielle fournissent des outils d’analyse et de traitement des données et le paradigme pendant un développement spécifique.La technologie de traitement des données est une méthode de recherche importante dans le domaine de la recherche sur les données, qui est utilisée pour étudier et découvrir le phénomène et les lois des données elle-même.
La science des données est également différente de l’intelligence commerciale traditionnelle et des statistiques. Résultat de l’obtention de la distribution de probabilité, et peut être satisfait de l’exploitation de données des détails.
Les mégadonnées ne sont pas seulement une question dans le domaine des technologies de l’information.Au stade actuel, la proposition et l’acceptation du concept de Big Data ne sont que de trois ou quatre ans, ce qui est le début du développement.Le concept de Big Data a été largement reconnu par tous les niveaux de la société, et il a commencé à marcher en ligne à la ligne hors ligne.Cette demande explosive de technologie des mégadonnées provient des applications a apporté des défis et des opportunités pour la formation et le développement d’un nouveau type de discipline indépendante.
Ce qui précède est toujours idéal.La recherche dans n’importe quel domaine, s’il s’agit d’une science, doit être une question de recherche.Visant un problème spécifique dans un domaine très étroit, cela dépend principalement des conditions spéciales et des connaissances spéciales impliquées dans ce problème pour l’exploration de données, ce qui ne fait qu’il est peu probable que les Big Data une science.La recherche de la science des données doit être universelle qui peut être promue dans d’autres domaines dans un domaine.Il faut beaucoup de temps pour abstraction des problèmes scientifiques communs dans un domaine, et il faut un certain temps pour accumuler les problèmes scientifiques communs de « l’industrie des données ».Au moins 5 à 10 ans au cours des 5 à 10 prochaines années, les chercheurs de l’industrie informatique doivent dépenser plus d’énergie pour aider les chercheurs dans d’autres domaines pour résoudre les défis techniques apportés par les mégadonnées.Grâce à l’abstraction constante du niveau, les problèmes scientifiques communs des mégadonnées seront progressivement clairs et clairs.
Lorsque vous venez d’entrer dans le seuil scientifique, la science du calcul est venue; lorsque vous n’avez pas compris la science du calcul, la science des données vient.Ce n’est pas que je ne comprends pas, le monde change trop vite!
les références:
Vous pouvez suivre le compte public ~
https://blog.sciencenet.cn/blog-242272-1013649.html
Article précédent: Parlez de la pratique générale et des cours de big data
